python - 除以零时获取 FloatingPointError 而不是 ZeroDivisionError

Question

我在 Python 中运行一个非常耗时的后处理器，遇到了一个 FloatingPointError，而我期待的是一个 ZeroDivisionError。

我的代码在 try except 语句中捕获了 ZeroDivisionError 的可能性:

try: a = b / abs(c) 
except ZeroDivisionError: a = 'divZero'

但是，我收到以下错误:

FloatingPointError: divide by zero encountered in divide

为什么我会收到此错误？

Answer 1

如果出现以下情况，就会发生这种情况:

• 您正在使用 numpy，并且
• 你有一个 error state对于 division 设置为 error。

既然您已经声明您已经从数组中获取了数字，那么这些数字很可能是 numpy 版本。您可以使用 numpy.geterr() 检查错误状态.您可能在代码中的某处调用了 numpy.seterr() 或 numpy.errstate()，或者您正在使用的库调用了。

例如，您可以按如下方式获取FloatingPointError:

In [22]: np.seterr(divide="raise")
Out[22]: {'divide': 'raise', 'over': 'warn', 'under': 'ignore', 'invalid': 'warn'}

In [24]: b = np.float32(1)

In [25]: c = np.float32(0)

In [26]: a = b / c
---------------------------------------------------------------------------
FloatingPointError                        Traceback (most recent call last)
<ipython-input-26-809085b5049b> in <module>()
----> 1 a = b / c

FloatingPointError: divide by zero encountered in float_scalars

如果 b 和 c 是 numpy 整数而不是 float ，则 float_scalars 将改为 short_scalars。请注意，numpy 对象从不 导致ZeroDivisionError。如果您有错误状态 divide='ignore' 或 divide='warn'，a/0 的结果将是 inf，a//0 的结果将是 0。

虽然我无法重现您的准确错误消息，但这可能是由于 numpy 的不同版本(我使用的是 1.14.5)。