python - 使用 Pillow numpy scipy PyBrain 创建 slim 的 Docker 镜像

Question

我正在尝试使用 gunicorn Pillow numpy scipy PyBrain 依赖项创建 slim 图像。但是无论我做什么，我的图像大小都会超过 500 MB。有什么技巧可以减小 docker 镜像的大小吗？

FROM python:2.7-alpine

RUN echo "http://dl-4.alpinelinux.org/alpine/edge/community" >> /etc/apk/repositories

RUN apk --update add --no-cache \
    lapack-dev \
    gcc \
    freetype-dev

RUN apk add --no-cache --virtual .build-deps \
    gfortran \
    musl-dev \
    g++ \
    jpeg-dev \
    zlib-dev 

RUN apk add --update tini

COPY requirements.txt /app/
COPY app/ /app/
WORKDIR /app

RUN pip install numpy==1.13.3
RUN pip install -r requirements.txt
RUN apk del .build-deps

EXPOSE 8080

ENTRYPOINT ["/sbin/tini", "--"]
CMD ["gunicorn", "-w 3", "-b :8080", "app:app"]

Answer 1

需要在相同的 RUN 命令中删除构建依赖项，以避免将它们存储到自己的层中。例如:

COPY requirements.txt /app/
RUN apk add --no-cache --virtual .build-deps \
    gfortran \
    musl-dev \
    g++ \
    jpeg-dev \
    zlib-dev \
    && pip install -r requirements.txt \
    && apk del .build-deps

请注意，每次更新需求时，这都会导致额外的构建时间，因为 apk 命令也会被执行。如果这对您的应用程序来说是 Not Acceptable ，那么只需删除 RUN apk del .build-deps 步骤，因为这不会减少图像大小，但它会增加它，因为发生了添加/删除包在不同的图像层。