python - Multiindex Pandas Dataframe 中的多重赋值-6ren

python - Multiindex Pandas Dataframe 中的多重赋值

转载作者：行者123 更新时间：2023-11-28 19:01:25

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<分区>

假设我有一个如下所示的多索引数据框

In [221]: df
Out[221]:
first        bar                 baz
second       one       two       one       two
A      -1.089798  2.053026  0.470218  1.440740
B       0.488875  0.428836  1.413451 -0.683677
C      -0.243064 -0.069446 -0.911166  0.47837

我想为每个第一级列 'bar' 和 'baz' 添加第三列和第四列。

我一直在尝试使用:

df[['bar','baz'],['third','forth']]=prices_df.apply(
    lambda row: pd.Series(get_bond_metrics(row))
    , axis=1)

但这不是在多索引数据帧中进行多项分配的正确方法。

谢谢

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