python - 在 AWS 实例上的 Docker 容器中使用 PyCharm 进行开发

Question

我使用 PyCharm Professional 开发 python。

我能够将 PyCharm 运行/调试 GUI 连接到本地 Docker 图像的 python 解释器，并使用 Docker 容器 python 环境库运行本地代码，例如。通过此处描述的过程:Configuring Remote Interpreter via Docker .

我还能够使用 PyCharm 通过 SSH 连接到 AWS 实例并连接到那里的远程 Python 解释器，它将文件从我的本地项目映射到远程目录并再次允许我运行一个 GUI 单步执行远程代码，就好像它是本地的一样，例如。通过此处描述的过程:Configuring Remote Interpreters via SSH .

我在 Docker hub 上有一个 Docker 镜像，我想将其部署到 AWS 实例，然后将我的本地 PyCharm GUI 连接到远程容器内的环境，但我看不到如何执行此操作，任何人都可以帮帮我？

[编辑] 曾经提出的建议是在远程容器中放置一个 SSH 服务器，并通过 SSH 将我的本地 PyCharm 直接连接到容器中，例如 as described here .这是一个解决方案，但一直是extensively criticised elsewhere - 是否有更规范的解决方案？

Answer 1

经过一些研究后，我得出的结论是，在我的容器中安装一个 SSH 服务器并通过 PyCharm SSH 远程解释器登录是最好的做法，尽管其他地方提出了一些担忧。我按如下方式管理它。

下面的 Dockerfile 将创建一个内部包含 SSH 服务器的镜像，您可以通过 SSH 访问该服务器。它还具有 anaconda/python，因此可以在内部运行笔记本服务器并以通常的方式连接到它以进行 Jupyter 调试。请注意，它有一个纯文本密码(截屏视频)，如果您将其用于任何敏感内容，则绝对应该启用 key 登录。

它将获取本地库并将它们安装到容器内的包库中，并且您也可以选择从 GitHub 中提取 repos(如果您想这样做，请在 GitHub 中注册一个 API key ，这样您就不需要输入明文密码)。它还要求您创建一个纯文本 requirements.txt，其中包含您需要安装 pip 的所有其他包。

然后运行构建命令来创建镜像，并运行从该镜像创建容器。在 Dockerfile 中，我们通过容器的端口 22 公开 SSH，所以让我们将其连接到 AWS 实例上未使用的端口——这是我们将通过 SSH 的端口。如果您想随时从本地计算机使用 Jupyter，还可以添加另一个端口对:

docker build -t your_image_name .

不要错过最后的 . - 这很重要!

docker run -d -p 5001:22 -p8889:8889 --name=your_container_name your_image_name

铌。您将需要 bash 到容器中 (docker exec -it xxxxxxxxxx bash) 并使用 jupyter notebook 打开 Jupyter。

docker 文件:

ROM python:3.6

RUN apt-get update && apt-get install -y openssh-server

# Load an ssh server. Change root username and password. By default in debian, password login is prohibited,
# go into the file that controls this and make a change to allow password login
RUN mkdir /var/run/sshd
RUN echo 'root:screencast' | chpasswd
RUN sed -i 's/#PermitRootLogin prohibit-password/PermitRootLogin yes/' /etc/ssh/sshd_config
RUN /etc/init.d/ssh restart

# Install git, so we can pull in some repos
RUN apt-get update && apt-get upgrade -y && apt-get install -y git

# SSH login fix. Otherwise user is kicked off after login
RUN sed 's@session\s*required\s*pam_loginuid.so@session optional pam_loginuid.so@g' -i /etc/pam.d/sshd

ENV NOTVISIBLE "in users profile"
RUN echo "export VISIBLE=now" >> /etc/profile

# Install the requirements and the libraries we need (from a requirements.txt file)
COPY requirements.txt /tmp/
RUN python3 -m pip install -r /tmp/requirements.txt

# These are local libraries, add them (assuming a setup.py)
ADD your_libs_directory /your_libs_directory
RUN python3 -m pip install /your_libs_directory
RUN python3 your_libs_directory/setup.py install

# Adding git repos (optional - assuming a setup.py)
git clone https://git_user_name:git_API_token@github.com/YourGit/git_repo.git
RUN python3 -m pip install /git_repo
RUN python3 git_repo/setup.py install

# Cleanup
RUN apt-get update && apt-get upgrade -y && apt-get autoremove -y

EXPOSE 22
CMD ["/usr/sbin/sshd", "-D"]