python - Pandas GroupBy 查询

Question

我在 pandas 中有一个数据框，如下所示: Snapshot of my pandas dataframe

现在我希望数据框像下面这样转换，其中属性“类别”根据排序的日期值 (%m/%d/%Y) 由每个 customerid 的分隔符连接起来。日期较早的订单在相应的客户 ID 中首先列出其类别。

Desired/Transformed data frame

Answer 1

首先通过 to_datetime 转换列, 然后 sort_values最后groupby使用加入:

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format='%m/%d/%Y')

df = (df.sort_values(['customerid','Age','Date'])
        .groupby(['customerid','Age'])['category']
        .agg(', '.join)
        .reset_index())
print (df)
   customerid  Age               category
0           1   10  Electronics, Clothing
1           2   25      Grocery, Clothing