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python - 使用 python 静态类型/mpy,我可以说 "this method has the same/similar type signature as method X"吗?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-28 18:57:20 24 4
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我正在尝试重写初始化方法但不从基本方法复制所有静态类型:

class BaseClass:
def __init__(self, *, message: str, error_code: int):
self.message = message
self.error_code = error_code

class SubClass(BaseClass):
def __init__(self, *, details: str, **kwargs):
super().__init__(**kwargs)
self.details = details

我真的很想不必将 BaseClass.__init__ 的签名复制到 SubClass.__init__ 中,以便对参数进行静态检查。是否可以向静态类型/mypy 指示 SubClass.__init__(**kwargs) 是在 BaseClass.__init__ 中声明的参数/类型?

在通读了 python typing 之后,我找不到允许这样做的语法或“委托(delegate)输入”模型。文档以及 mypy cheat-sheet

理想情况下,我希望使用如下代码来引发 mypy 错误/警告:

SubClass(message="foo", error_code=13, details="badness", stack_trace=[1, 2, 3])

子类不接受名称为“stack_trace”的参数。

最佳答案

简答:no, there is an open feature request .

在您的特定情况下,您可以使用数据类来告诉 mypy 有关 kwargs 的信息:

MYPY = False

if MYPY:
from dataclasses import dataclass

@dataclass
class BaseClass:
message: str
error_code: int

@dataclass
class SubClass(BaseClass):
details: str
else:
class BaseClass:
def __init__(self, *, message: str, error_code: int):
self.message = message
self.error_code = error_code

class SubClass(BaseClass):
def __init__(self, *, details: str, **kwargs):
super().__init__(**kwargs)
self.details = details

上面的代码使用最新的 mypy 进行类型检查并检测您的类的错误使用,并且仍然在没有数据类的 Python 版本上运行。您可以将数据类定义放入 .pyi 文件中以启用对 Python 2 的支持。

如果您可以放弃较旧的 Python 版本,您还可以摆脱 __init__ 代码并一直使用数据类。

关于python - 使用 python 静态类型/mpy,我可以说 "this method has the same/similar type signature as method X"吗?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/56795539/

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