- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
在 JupyterLab 中使用 Python 3 和 Pandas 进行了数周的数据科学项目,没有任何问题。今天我无法通过标准的 import pandas as pd
加载 pandas。 (请参阅下面的错误消息)
我已尝试检查以确保在我的 Anaconda 环境中安装了 pandas。在采购我的 Anaconda 环境后,我运行了 pip list
和 conda list
并且都显示 pandas 0.25.0 安装在 Anaconda 环境的包列表中。
想知道这是否与最近将 JupyterLab 更新到 1.0.2 版以及将 Jupyter Notebook 更新到 6.0.0 版有关?
我希望 import pandas as pd
可以正常工作,但我却得到:
---------------------------------------------------------------------------
UnboundLocalError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-2-7dd3504c366f> in <module>
----> 1 import pandas as pd
~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/__init__.py in <module>
40 import pandas.core.config_init
41
---> 42 from pandas.core.api import *
43 from pandas.core.sparse.api import *
44 from pandas.tseries.api import *
~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/api.py in <module>
24 )
25 from pandas.core.arrays import Categorical, array
---> 26 from pandas.core.groupby import Grouper
27 from pandas.io.formats.format import set_eng_float_format
28 from pandas.core.index import (Index, CategoricalIndex, Int64Index,
~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/groupby/__init__.py in <module>
1 from pandas.core.groupby.groupby import GroupBy # noqa: F401
----> 2 from pandas.core.groupby.generic import ( # noqa: F401
3 SeriesGroupBy, DataFrameGroupBy, PanelGroupBy)
4 from pandas.core.groupby.grouper import Grouper # noqa: F401
~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/groupby/generic.py in <module>
40 import pandas.core.indexes.base as ibase
41 from pandas.core.internals import BlockManager, make_block
---> 42 from pandas.core.panel import Panel
43 from pandas.core.series import Series
44
~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/panel.py in <module>
1584 docs={})
1585
-> 1586 ops.add_special_arithmetic_methods(Panel)
1587 ops.add_flex_arithmetic_methods(Panel)
1588 Panel._add_numeric_operations()
~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/ops/__init__.py in add_special_arithmetic_methods(cls)
810 special methods will be defined and pinned to this class
811 """
--> 812 _, _, arith_method, comp_method, bool_method = _get_method_wrappers(cls)
813 new_methods = _create_methods(
814 cls, arith_method, comp_method, bool_method, special=True
~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/ops/__init__.py in _get_method_wrappers(cls)
717 comp_special = _comp_method_FRAME
718 bool_special = _arith_method_FRAME
--> 719 return arith_flex, comp_flex, arith_special, comp_special, bool_special
720
721
UnboundLocalError: local variable 'arith_flex' referenced before assignment
感谢任何帮助或建议。
最佳答案
最终,我通过使用 this guide 卸载并重新安装 Anaconda 解决了这个依赖性问题。 .这在一定程度上与@Trenton_M 上面的建议/信息一致,因为重新安装将 Pandas 从版本 0.25.0 回滚到版本 0.24.2,同时保留 JupyterLab 版本 1.0.2 和 Jupyter Notebook 版本 6.0.0。
pandas.__version__
输出
'0.24.2'
关于python - Pandas 未在 JupyterLab 中加载,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/57225013/
pandas.crosstab 和 Pandas 数据透视表似乎都提供了完全相同的功能。有什么不同吗? 最佳答案 pivot_table没有 normalize争论,不幸的是。 在 crosstab
我能找到的最接近的答案似乎太复杂:How I can create an interval column in pandas? 如果我有一个如下所示的 pandas 数据框: +-------+ |
这是我用来将某一行的一列值移动到同一行的另一列的当前代码: #Move 2014/15 column ValB to column ValA df.loc[(df.Survey_year == 201
我有一个以下格式的 Pandas 数据框: df = pd.DataFrame({'a' : [0,1,2,3,4,5,6], 'b' : [-0.5, 0.0, 1.0, 1.2, 1.4,
所以我有这两个数据框,我想得到一个新的数据框,它由两个数据框的行的克罗内克积组成。正确的做法是什么? 举个例子:数据框1 c1 c2 0 10 100 1 11 110 2 12
TL;DR:在 pandas 中,如何绘制条形图以使其 x 轴刻度标签看起来像折线图? 我制作了一个间隔均匀的时间序列(每天一个项目),并且可以像这样很好地绘制它: intensity[350:450
我有以下两个时间列,“Time1”和“Time2”。我必须计算 Pandas 中的“差异”列,即 (Time2-Time1): Time1 Time2
从这个 df 去的正确方法是什么: >>> df=pd.DataFrame({'a':['jeff','bob','jill'], 'b':['bob','jeff','mike']}) >>> df
我想按周从 Pandas 框架中的列中累积计算唯一值。例如,假设我有这样的数据: df = pd.DataFrame({'user_id':[1,1,1,2,2,2],'week':[1,1,2,1,
数据透视表的表示形式看起来不像我在寻找的东西,更具体地说,结果行的顺序。 我不知道如何以正确的方式进行更改。 df示例: test_df = pd.DataFrame({'name':['name_1
我有一个数据框,如下所示。 Category Actual Predicted 1 1 1 1 0
我有一个 df,如下所示。 df: ID open_date limit 1 2020-06-03 100 1 2020-06-23 500
我有一个 df ,其中包含与唯一值关联的各种字符串。对于这些唯一值,我想删除不等于单独列表的行,最后一行除外。 下面使用 Label 中的各种字符串值与 Item 相关联.所以对于每个唯一的 Item
考虑以下具有相同名称的列的数据框(显然,这确实发生了,目前我有一个像这样的数据集!:() >>> df = pd.DataFrame({"a":range(10,15),"b":range(5,10)
我在 Pandas 中有一个 DF,它看起来像: Letters Numbers A 1 A 3 A 2 A 1 B 1 B 2
如何减去两列之间的时间并将其转换为分钟 Date Time Ordered Time Delivered 0 1/11/19 9:25:00 am 10:58:00 am
我试图理解 pandas 中的下/上百分位数计算,但有点困惑。这是它的示例代码和输出。 test = pd.Series([7, 15, 36, 39, 40, 41]) test.describe(
我有一个多索引数据框,如下所示: TQ bought HT Detailed Instru
我需要从包含值“低”,“中”或“高”的数据框列创建直方图。当我尝试执行通常的df.column.hist()时,出现以下错误。 ex3.Severity.value_counts() Out[85]:
我试图根据另一列的长度对一列进行子串,但结果集是 NaN .我究竟做错了什么? import pandas as pd df = pd.DataFrame([['abcdefghi','xyz'],
我是一名优秀的程序员,十分优秀!