python - 2个连续行之间的时间差

Question

我有一个数据集，其中包含“员工姓名”、“日期:读取数据的日期”、“时间:读取数据的时间”。我想计算连续行之间的时间差。

我面临的问题是，我想计算特定日期的时差。我不想区分两个不同日期的读数。

我已经试过了，但它正在计算两个不同日期之间的时间差。

dataFrame['Time_diff'] = pd.to_timedelta(dataFrame['Time'].astype(str)).diff(+1).dt.total_seconds()

Answer 1

使用DataFrameGroupBy.diff :

print (dataFrame)
         date      Time
0  2019-06-08  12:30:01
1  2019-06-08  13:30:01
2  2019-06-09  14:30:01
3  2019-06-09  16:30:01

dataFrame['Time'] = pd.to_timedelta(dataFrame['Time'].astype(str))

#if necessary
#dataFrame = dataFrame.sort_values(['date','Time'])

dataFrame['Time_diff'] = dataFrame.groupby('date')['Time'].diff().dt.total_seconds()
print (dataFrame)
         date     Time  Time_diff
0  2019-06-08 12:30:01        NaN
1  2019-06-08 13:30:01     3600.0
2  2019-06-09 14:30:01        NaN
3  2019-06-09 16:30:01     7200.0