python - 使用存储的列名作为变量名提取 PyTables 表的最有效方法

Question

以下代码提供了我需要的功能；但是，对于包含 200 个变量和 64000 行的表，需要 10 多秒的时间。有没有更有效的方法来创建与列名匹配的变量命名空间？

strExec = "a = table[:]"  
for colobj in table.description._f_walk(type="Col"):  
    colName = colobj._v_pathname  
    strExec = strExec + '\n' + colName + " = a['" + colName + "']"  
exec(strExec)  

代码将在分析环境中执行，占最终用户等待时间的很大一部分；所以，我想确认这是实现基于 PyTable 列名动态建立命名空间的最佳方式。

Answer 1

正如 unutbu 所建议的，表 copy a=table[:] 是时间消费者。建议的代码以其他方式提供对不带前缀的表名变量的访问。众所周知，使用这种简化变量命名空间的方法是有问题的，因为它可能不适合不言自明的代码。