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我正在尝试在两个 GPU 上运行一个 pycuda 程序。我读过 Talonmies 的一篇很棒的文章，解释了如何使用线程库来完成它，该文章还提到这可以通过 mpi4py 实现。
当我用 pycuda 运行 mpi4py 时，程序给出错误: self.ctx = driver.Device(gpuid).max_context pycuda._driver.logicError: cuDeviceGet 失败:未初始化
也许这是因为我试图同时初始化两个 gpu 设备。有没有人有一个非常简短的例子来说明我们如何让 2 个 gpus 与 mpi4py 一起工作？
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我创建了一个形状为 (64, 128) 的 float32 numpy 数组，我想将它发送到 GPU。我怎么做？我的内核函数应该接受哪些参数？ float** myArray? 我试过直接将数组原样发
示例代码: import pycuda.autoinit import pycuda.driver as drv import numpy from pycuda.compiler import So
我正在尝试编译一些源代码以使用我的 GPU。我为此使用pycuda。当我编译源代码时，我收到一些来自 Python 的错误: C:\Users\Dmitriy\wcm>python ws_gpu.py
我正在尝试在 PyCUDA 中初始化 2D 表面并用 NumPy 2D 数组中的值填充它。据我所知，这个想法是 打开drv.ArrayDescriptor, 使用这个描述符创建drv.Array， 使
我想在 flask 服务器上运行 pyCUDA 代码。该文件直接使用python3正确运行，但使用flask调用相应函数时失败。 相关代码如下: cudaFlask.py: import pycuda
我对 cuda 有一个奇怪的问题， 在下面的片段中， #include #define OUTPUT_SIZE 26 typedef $PRECISION REAL; extern
我在这里有一个 pycuda 程序，它从命令行读取图像并用反转的颜色保存一个版本: import pycuda.autoinit import pycuda.driver as device from
如何让 PyCuda 提取字符串数组而不是一个字符字符串？如果取消注释 C 代码中的该行，您将看到它迭代每个字符而不是每个字符串。 现在我只是想计算每个字符串的长度，但最终会将其变成一个词频计数器
我正在尝试在 Pycuda 代码中实现一个结构，但出现越界错误。我尝试遵循 this教程，但我无法让它适用于我的情况。 该问题很可能是由于指针使用不当造成的，例如该教程表明必须分配指针 memsize
我在安装了 python 2.7(32 位)和安装了 cuda 7.5 whl 的 pycuda 的 Windows 机器上。我在运行示例程序来测试 pycuda 时出错。 Traceback (mo
我这里有一个 pycuda 程序，它从命令行读取图像并保存颜色反转的版本: import pycuda.autoinit import pycuda.driver as device from pyc
足够简单 start=cuda.Event() func(args,block=blockdims) cuda.memcpy_dtoh(d,h) end=cuda.Event() dur=start.
PyCUDA，尽管有其所有缺点，通常都会提供非常好的示例/可从 wiki 下载。但我在示例或文档(或粗略的谷歌搜索)中找不到任何内容来演示 PyCUDA 将工作负载动态分配到多个设备的方法。 有人可以
我正在使用 pycuda 制作相对论光线追踪器。基本上，对于大型 2D 数组中的每个“像素”，我们必须使用 Runge Kutta 求解 6 个 ODE 系统。由于每个集成都独立于其余集成，因此应该非
我是 PyCUDA 的新手，正在浏览 PyCUDA 网站上的一些示例。我正在尝试弄清楚某些代码行背后的逻辑，如果有人解释了它背后的想法，我将不胜感激。 以下代码片段来自 PyCUDA 网站。函数定义里
应该足够简单；我确实想将一个 int 发送到 SourceModule 内核声明，其中 C 函数 __global__......(int value,.....) 随着值的声明和调用... valu
in desaturate_image redarray_gpu = cuda.mem_alloc(self.redarray.nbytes) pycuda._driver.LogicErro
在简单的 CUDA 程序中，我们可以通过包含 cuPrintf.h 来按线程打印消息，但在 PyCUDA 中执行此操作在任何地方都没有解释。如何在 PyCUDA 中做到这一点？ 最佳答案 在 Comp
我正在使用 pyCUDA 进行 CUDA 编程。我需要在内核函数中使用随机数。 CURAND 库在其中不起作用(pyCUDA)。由于GPU有很多工作要做，在CPU内部生成随机数然后将它们传输到GPU是
我正在尝试将二维复数数组传递到 PyCUDA 内核中，但得到了意想不到的结果。 这是我的测试代码: import numpy as np import pycuda.driver as cuda im
我是一名优秀的程序员,十分优秀！