python - 使用 Python 和 NumPy 生成批量的 n 维 Perlin 噪声

Question

我设法掌握了 Perlin 噪声的工作方式，并使用 this 实现了一次一个像素的版本。很棒的 PDF 作为引用，但是，很明显它的速度非常慢。

首先想到的是批量生成它——而不是遍历从 0.0 到 1.0 的每个像素，生成一个 numpy.linspace 然后使用 numpy 的矢量化操作对其进行操作，但这似乎是在我之外，我不断迷路并删除我写的所有内容。

StackOverflower 可以帮助我吗？哪怕是示例代码，只要是对每个步骤的详细解释，都会对我有很大帮助。

编辑:我所说的批处理是指包含空间中不同点的 perlin 噪声值的数组，这与我的 noise() 方法一次只生成一个像素相反。

Answer 1

如果猜对了，那么 Asmagedon 想要预先计算他的噪声纹理，然后将它们绘制到其他一些不同大小的目标上。

一种方法是使用 scipy.signal.resample它可以对信号进行插值和子采样。根据内存，它一次只能在一个维度上工作——只需循环维度。

可能有更好的抗锯齿方法，但这个很简单。