python - Neo4j 慢？我一定做错了什么，请告诉我它是什么

Question

我看到嵌入式 Neo4j 产生了一些不太可能的性能结果，从表面上看它比预期慢了几个数量级，所以我假设我“做错了”，尽管我没有做任何复杂的事情。

我正在为 Neo4j 使用最新的嵌入式 python 绑定(bind) (https://github.com/neo4j/python-embedded)

from neo4j import GraphDatabase
db = GraphDatabase('/tmp/neo4j')

我创建了 1500 个具有简单属性的假产品:

fake_products = [{'name':str(x)} for x in range(0,1500)]

...并从中创建节点，我连接到子引用节点:

with db.transaction:
    products = db.node()
    db.reference_node.PRODUCTS(products)

    for prod_def in fake_products:
        product = db.node(name=prod_def['name'])        
        product.INSTANCE_OF(products)

现在，在我看来，我在文档中看到的代码几乎完全相同:

PRODUCTS = db.getNodeById(1) 
for x in PRODUCTS.INSTANCE_OF.incoming: 
    pass

...在我的 Macbook Pro 上迭代这 1500 个节点需要 >0.2s。什么。(编辑:我当然多次运行这个查询所以至少在 python 绑定(bind)中它不是冷缓存的问题)

我将其放大到 15k，用了 2 秒。我下载了 Gremlin 并发出了一个等效的查询来调查它是 neo4j 还是 python 绑定(bind):

g.v(1).in("INSTANCE_OF")

.. 第一次尝试似乎花了大约 2 秒，第二次运行时似乎几乎立即完成。

知道为什么这么慢吗？我得到的结果一定是我的某种错误。

Answer 1

这是 Neo4j 延迟加载数据而不进行任何预取。在第一次运行时，您正在访问磁盘，在第二次运行时，缓存是温暖的，这是您的真实生产场景。