python - 在 matplotlib 中使用 specgram 创建对数频率轴谱图

Question

我想知道此功能是否已通过 specgram 内置，但我认为并非如此。如果没有，那么最好的方法是使用 specgram 或通过 matplotlib 来实现。如果对谱图轴进行某种变换可以启用此功能。

例如，对于 specgram 图，以下将不起作用(任何音频信号都可以作为 specgram 的第一个参数传递):

fig = figure(11)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.specgram(tidig.train_symbol_list[0].audio,Fs=12000)
ax.set_yscale('log')

Answer 1

您可以使用 Axes.set_xscale 更改轴的缩放比例和 Axes.set_yscale 函数，它们都接受 linear、log 或 symlog 作为输入。因此，要将绘图更改为具有对数标度的 x 轴，您可以执行以下操作:

import matplotlib.pyplot as plt

ha = plt.subplot(111)

# Plot your spectrogram here...

ha.set_xscale('log')

编辑 这似乎是一个known issue .有可用的命令来执行此操作，但不是以任何特别方便的方式(它应该只是 specgram 函数或 set_xscale 和 set_yscale 应该工作)。但是，有一种方法可以做到这一点:

不要使用 matplotlib.pyplot.specgram 使用 matplotlib.mlab.specgram .这会计算频谱图，但不会绘制它。然后，您可以使用 matplotlib.pyplot.pcolor 或类似的函数来绘制频谱图。所以尝试这样的事情:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.mlab as mlab

# Set up your data here...

Pxx, freq, t = mlab.specgram(x) # Other options, such as NFFT, may be passed
                                # to `specgram` here.

ha = plt.subplot(111)
ha.pcolor(t, freq, Pxx)
ha.set_xscale('log')