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我正在尝试向 numpy.fromfile
传递一个模拟的 file
,但我不断收到以下错误:
IOError: !first argument must be an open file
这是一个基本示例,使用从 Further Example 中获取的 mock_open
模拟包部分:
import numpy as np
from mock import MagicMock, patch
file_spec = file
def mock_open(mock=None, data=None):
if mock is None:
mock = MagicMock(spec=file_spec)
handle = MagicMock(spec=file_spec)
handle.write.return_value = None
if data is None:
handle.__enter__.return_value = handle
else:
handle.__enter__.return_value = data
mock.return_value = handle
return mock
if __name__ == "__main__":
m = mock_open()
with patch('__main__.open', m, create=True):
with open('foo', 'rb') as h:
print h.mock_calls
try:
result = np.fromfile(h)
except IOError:
print "io error!"
print h.mock_calls
导致:
% [call.__enter__()]
% io error!
% [call.__enter__()]
我可以模拟 numpy.fromfile
,这可能就是我最终要做的。我无法理解以下内容
fromfile
时遇到问题(通过在 fromfile
之前调用 pdb.set_trace()
并进入 fromfile
。调试器似乎无论如何都会跳过调用。numpy
源代码中找不到fromfile
。这样的函数存在于numpy/numarray/functions.py
、numpy/core/records.py
和numpy/ma/core.py
中,但这些都不会像上面列出的那样引发错误。非常感谢任何澄清上述问题的帮助。顺便说一下,我使用的是 numpy
1.6.1 版。
最佳答案
我不确定为什么你的模拟 open() 不工作,但由于你立即调用你自己的模拟,你有一个更简单的选择:用 StringIO
创建一个文件,然后手到 numpy.fromfile。
问题 2 和 3 可能是由于 numpy.fromfile 是用 C 编写的。
关于python - 如何模拟 numpy.fromfile?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/11088644/
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