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我在 Python 上使用 Arrayfire，我不能使用 af.sum() 函数，因为我的输入数组中有 NaN，它会返回 NAN 作为总和。
由于速度问题，不能使用 numpy.nansum/numpy.nan_to_num。
我只需要一种方法将这些 NaN 转换为 arrayfire 中的浮点零。
最佳答案
瓶颈值得研究。他们对 numpy.nanxxx 函数进行了多项优化，根据我的经验，这使得它比 numpy 快 5 倍左右。
关于python - 根据 NaN 检查 Arrayfire 阵列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/12582140/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！