python - 在 python 中创建连续分布

Question

我在 python 中创建连续分布时遇到问题，它真的开始让我烦恼。我已经阅读并重读了this python guide (scipy guide)这对我的问题没有帮助。

我的代码是这样的:

import sys
import scipy.stats
import numpy 


def CDF_Random(N,NE,E,SE,S,SW,W,NW,Iterations):
    WindDir = [0,45,90,135,180,225,270,315]
    Freq = N,NE,E,SE,S,SW,W,NW

    mydist = scipy.stats.rv_continuous(#My problem is what to write here)  

    cdf_rand=mydist.rvs(size=Iterations)    
    return (cdf_rand)

if __name__ == '__main__':
    N = float(sys.argv[1])
    NE = float(sys.argv[2])
    E = float(sys.argv[3])
    SE = float(sys.argv[4])
    S = float(sys.argv[5])
    SW = float(sys.argv[6])
    W = float(sys.argv[7])
    NW = float(sys.argv[8])
    Iterations = float(sys.argv[9])
    numpy.set_printoptions(threshold=Iterations)
    sys.stdout.write(str(CDF_Random(N,NE,E,SE,S,SW,W,NW,Iterations)))

如您阅读代码时所见，我的问题是知道将什么放在括号中以创建连续分布。 scipy.stats.rv_continuous(#这里放什么)。

我尝试了很多不同的东西，主要是 this document(scipy guide) 中建议的那些，就像设置我的上限和下限值 a=,b= 将其设置为 pdf 或 ppf。我已经尝试使用在命令行中输入的那些或我写入代码本身的那些[arrays]。

我从命令行运行这个命令python C:\Users\...\CDF.py 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.93 0.01 0.01 10每次我得到；RuntimeError: maximum recursion depth exceeded我曾尝试将递归深度重置为不同的值，但这不起作用或使 python 崩溃。sys.setrecursionlimit(10000)

所以基本上应该在 scipy.stats.rv_continuous() 之后的括号中输入什么来创建 [array] 的连续分布，称为 WindDir 对于给定的分布 freq?老实说，我已经通过谷歌和 stackoverflow 网站仔细查看，使用关键字、带有标签的关键字和单独的标签进行搜索，但找不到解决方案。

编辑 1-期望的结果我希望输出是 0,360 或 0,2pi

之间的实数

Answer 1

好的，所以为了使用 rv_continuous，您需要提供某种概率密度函数。在下面的示例中，我为给定的风向间隔 [0,360) 实现了累积密度函数。我通过在输入中指定的最近两个风向之间插入概率密度函数来实现这一点。请注意 rv_continuous 基类构造函数中指定的参数 a 和 b...这些参数指定了所考虑区间的最小值和最大值。试用代码，如果您有任何问题，请提出，我会尽力帮助澄清。

编辑 我修改了 python 3 的代码，并更新了 cdf 以更准确地在基本方向给定的频率之间进行插值。

import scipy.stats

class rvc(scipy.stats.rv_continuous):
    def __init__(self, freqs):
        super().__init__(a=0,b=359.9999)
        self.WindDir = [0.,45.,90.,135.,180.,225.,270.,315.,360.]
        self.Freqs = freqs

    def _cdf(self, x):
        return [self.do_cdf(i) for i in x]

    def do_cdf(self, x):
        if x < 0: return 0.0
        if x >= 360: return 1.0
        v = 0.0
        for i in range(9):
            if x >= self.WindDir[i]:
                v += self.Freqs[i]
            else:
                v += (self.Freqs[i]-self.Freqs[i-1])*(x-self.WindDir[i-1])/45.
                break
        return v

rv = rvc([0.01,0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.92, 0.01, 0.01])
print(rv.rvs(size=100))

运行它会产生类似的输出

[ 305.76400244  271.49390379  285.5514374   280.4422151   302.52158889
  273.85068415  278.8377575   287.05260894  270.66219523  301.97131911
  277.77725392  293.29633122  273.60832876  278.90703722  271.12590324
  288.38285244  299.89362412  276.68015144  278.46429959  304.33532312
  313.42248626  272.10226608  311.00385667  284.48822492  298.134523
  300.08266465  272.17850056  270.07995773  359.9999      289.13032076
  206.58066169  308.95821915  288.998036    280.93451276  294.33703562
  278.02828894  307.96335447  292.50172701  313.67335738  291.99562061
  275.98551449  307.72620259  283.11307243  309.6052904   283.65619152
  305.80365684  303.43088801  314.74811251  302.8390404   288.16580807
  299.84487396  302.34636138  291.09465231  310.74393544  279.23446355
  309.83353391  292.62761642  273.22324646  291.16193395  298.51520679
  299.87754111  280.29779055  276.76741796  285.5186257   301.7074023
  274.9771402   280.6619726   276.53202603  289.50757382  313.61213159
   98.86469637  298.41091812   83.62474126  290.42538277  306.70218844
  270.81939255  290.25089647  305.3277742   278.03965968  280.5979916
  307.9492377   284.30184233  307.14788891  283.33779011  270.86398644
  297.70610336  277.48672772  300.35147777  271.07308885  304.41450287
  312.5640489   273.54296504  311.62527023  298.95246144  275.199183
  302.6063864   359.9999      311.25861396  306.83491033  313.52858514]