python如何在不重复的情况下将新对象保存到列表中

Question

我的程序的高级图片

• 目的:解析一个XML文件并将文本保存到类似的python对象中
• 问题:每次我创建一个新的 python 对象并将其附加到列表时，它似乎没有创建一个新对象，而是附加了对先前对象的引用。

我的预期结构的总结:

每个包含连接列表的应用程序列表

app1: 
     connection1
     connection2
app2:
     connection3
     connection4
     connection5

这就是它应该做什么的总结...所以这是我的主要功能:

def main(self):
    root = get_xml_root()
    root.get_applications()
    for application in root.applications:
        application.get_connections()           ## this is where the memory goes bad!!!
        for connection in application.connections:
              connection.do_something()

我怎么知道内存有问题:

• 当我更改属于特定应用程序的一个连接列表中的一件事时，另一个应用程序中的连接也会更改。
• 我打印出连接的内存位置，发现有重复的引用(参见内存打印)

内存打印输出

• 当我打印出应用程序位置时，我得到了以下信息(它不是很漂亮，但你可以看到至少地址是不同的):

generator_libraries.data_extraction.extraction.Application_XML instance at 0x15a07e8 - memory location = 22677480 generator_libraries.data_extraction.extraction.Application_XML instance at 0x15a0758 - memory location = 22677336 generator_libraries.data_extraction.extraction.Application_XML instance at 0x15a0830 - memory location = 22677552 generator_libraries.data_extraction.extraction.Application_XML instance at 0x15a0878 - memory location = 22677624 generator_libraries.data_extraction.extraction.Application_XML instance at 0x15a08c0 - memory location = 22677696 generator_libraries.data_extraction.extraction.Application_XML instance at 0x15a0908 - memory location = 22677768 generator_libraries.data_extraction.extraction.Application_XML instance at 0x15a0950 - memory location = 22677840 generator_libraries.data_extraction.extraction.Application_XML instance at 0x15a0998 - memory location = 22677912 generator_libraries.data_extraction.extraction.Application_XML instance at 0x15a09e0 - memory location = 22677984 generator_libraries.data_extraction.extraction.Application_XML instance at 0x15a0a28 - memory location = 22678056

• 当我打印出 3 个不同应用程序的连接位置时，我得到以下信息(您可以看到地址之间的重复):

  • app1::
  • 内存位置= 22721168
  • 内存位置 = 22721240
  • 内存位置= 22721024
  • 内存位置= 22721600

  • 内存位置 = 22721672

  • 应用2:

  • 内存位置 = 22721240
  • 内存位置= 22721672
  • 内存位置= 22721600
  • 内存位置= 22721168
  • 内存位置= 22722104
  • 内存位置 = 22722176

内存分析的结论似乎每次我创建一个新的连接对象并将其附加到我的“连接”列表时，它不是创建一个新对象，而是从我以前的对象中获取内存引用。

问题函数代码的更详细 View

class Application_XML(XML_Element_Class):
    name = None
    connections=copy.deepcopy([])
    xml_element=None
    def get_connections(self):
        xml_connections = self.get_xml_children()
        for xml_connection in xml_connections:
            connection = None       ## reset the connection variable
            connection = Connection_XML(xml_connection)
            connection.unique_ID = connection_count
            self.connections.append(copy.deepcopy(connection))
            del connection      ## reset where its pointing to
            connection_count+=1
        self.log_debugging_info_on_connection_memory()   ### this is where I look at memory locations

一个做同样事情的类......但有效

class Root_XML(XML_Element_Class):
    applications = copy.deepcopy([])
    def get_applications(self):
        xml_applications = self.get_xml_children()
        for xml_application in xml_applications:
            self.applications.append(Application_XML(xml_application))
        self.log_application_memory_information()

如果有任何帮助，这里是连接类:

class Connection_XML(XML_Element_Class):
    ### members
    name = None
    type = None
    ID = None
    max_size = None
    queue_size = None
    direction = None
    def do_something(self):
        pass

最后的话

我已经尝试了书中几乎所有的技巧，包括创建对象的替代方法、创建对象后销毁它们……但仍然无济于事。我觉得答案背后可能有一个基本的 python 内存概念......但是在我所有的在线搜索之后，没有任何东西可以揭示答案。

拜托，如果你能提供帮助那就太棒了!!!谢谢:)

Answer 1

我认为问题与您正在查看的部分没有任何关系，而是与 Connection_XML 类有关:

class Connection_XML(XML_Element_Class):
    ### members
    name = None
    type = None
    ID = None
    max_size = None
    queue_size = None
    direction = None
    def do_something(self):
        pass

所有这些成员都是类属性。每个 Connection_XML 实例共享一个 name，一个 type 等。因此，即使您的实例都是唯一的对象，改变一个改变所有这些。

您需要实例属性——每个实例的单独名称 等。您这样做的方法是动态创建属性，通常是在 __init__ 方法中:

class Connection_XML(XML_Element_Class):
    def __init__(self):
        self.name = None
        self.type = None
        self.ID = None
        self.max_size = None
        self.queue_size = None
        self.direction = None
    def do_something(self):
        pass

如果没有真正的 SSCCE，很难确定这是您的问题.在这个玩具示例中，所有属性的值都是 None，它是不可变的，因此不会真正导致此类问题。但是，如果其中之一是列表或具有自己属性的对象，它就会。