python - 如何使用 Python nltk 的 ProbDistI 类

Question

假设我有一个概率分布列表(总和为 1)。我想使用该列表创建一个 ProbDistI 对象。我如何使用 NLTK 的 ProbDistI 类(在概率模块下)来创建包含此分布的对象？我查看了此处列出的文档 (Link)，看起来所有方法都提取了一些与已经具有概率分布的对象相关的值。

是否有使用 ProbDistI 的示例？我四处寻找，但无法在线找到任何资源。

谢谢!

Answer 1

据我了解 ProbDistI 类是一个接口(interface)，其他类实现它。即每个分布类都必须有ProbDistI接口(interface)的方法，如prob()、max()等。你可以直接看code。

以这种方式制作的原因可能是一般分布太复杂而无法描述为对象，而分布的特殊情况更容易描述。例如，您可以启动实现 ProbDistI 的 UniformProbDist 类。

from nltk.probability import UniformProbDist as U
UD=U([1,2,3,4])

现在你有一个统一分布的 UD。使用 UD.prob(1) 你得到 0.25

实现 ProbDistI 的另一个分布类示例是 DictionaryProbDist。您可以创建与上一个示例相同的分布:

from nltk.probability import DictionaryProbDist as D
DD=D({1:0.25,2:0.25,3:0.25,4:0.25})
print D.prob(1)
>>> 0.25

有关创建分发的其他方法，您可以直接查看 code搜索这样的行:

class DictionaryProbDist(ProbDistI):

那是一个实现接口(interface)ProbDistI的类