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python - 从 Matplotlib 使用 ImageGrid 时如何调整子图的大小

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-28 18:43:51 29 4
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使用 Python 和 Matplotlib,我试图生成一个由两个子图组成的图,每个子图都包含一组具有公共(public)颜色条的图。我几乎一切正常。我唯一想不通的是如何使顶部和底部的子图具有相同的宽度——即 4x2 网格 + 颜色条的宽度应与 2x1 网格 + 颜色条的宽度相同。故意让左下方的图像与其他图的形状不同。

这是我的代码:

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import AxesGrid, ImageGrid
from numpy.random import rand

fig = plt.figure(1)

grid1 = ImageGrid(fig, 211,
nrows_ncols = (2, 4),
axes_pad = 0.07,
share_all=True,
label_mode = "L",
cbar_location = "right",
cbar_mode="single",
cbar_size="7%",
cbar_pad="7%",
aspect = True
)

for n in range(8):
im = grid1[n].imshow(rand(10,10),interpolation="nearest")

grid1.axes_all

cb1 = grid1.cbar_axes[0].colorbar(im)
cb1.set_label_text('subfig 1')

grid2 = ImageGrid(fig, 212,
nrows_ncols = (1, 2),
axes_pad = 0.1,
label_mode = "L",
share_all = False,
cbar_location="right",
cbar_mode="single",
cbar_size="7%",
cbar_pad="7%",
aspect = True
)

im = grid2[0].imshow(rand(10,15),interpolation="nearest")
im = grid2[1].imshow(rand(10,10),interpolation="nearest")

cb2 = grid2.cbar_axes[0].colorbar(im)
cb2.set_label_text('subfig 2')

plt.figtext(0.05,0.85,'(a)',size=20)
plt.figtext(0.05,0.45,'(b)',size=20)

plt.show()

结果如下:

result

实际的图是图像,所以我为每个图保持正确的宽高比很重要。

我认为缺少的步骤是访问每个子图(不是子图)的轴,但我不知道该怎么做。

我通读了文档并查看了 examples在 matplotlib.org。有显示如何调整单个 grid[n] 大小的示例,但我找不到任何显示如何调整 grid 大小的示例。有没有人有任何指示?

最佳答案

对我来说,指定图形大小有帮助:

fig = plt.figure(1, (6., 6.))

我还必须更改 figtext 位置:

plt.figtext(0.0,0.85,'(a)',size=20)
plt.figtext(0.0,0.45,'(b)',size=20)

结果:

Seems like it maintained the aspect ratio

关于python - 从 Matplotlib 使用 ImageGrid 时如何调整子图的大小,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/22912598/

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