python - 将 Pandas DateTimeIndex 转换为 YYYYMMDD 整数？

Question

是否有将 pandas DateTimeIndex 转换为 YYYYMMDD 整数列的首选方法？我需要将旧存储的 YYYYMMDD 整数格式返回到一个预先存在的 SQLite 表中，该表假设日期是整数。

Pandas 的 to_sql() 在使用 SQLite 风格和 index=True 时失败并出现“sqlite3.InterfaceError”。显然，使用 SQLalchemy 风格可以将 DateTimeIndex 转换为字符串，但我再次需要将其作为 YYYYMMDD 整数。

虽然似乎有 to_datetime() 和 to_pydatetime() 函数，但似乎没有 from_datetime() 函数.

Answer 1

我对你想要的感到困惑。您正在尝试将 DateTimeIndex 转换为 YYYYMMDD 格式；为什么需要一个 from_datetime 方法来做到这一点？

无论如何，您可以在其上映射/广播 Pandas Timestamp.strftime 函数，或者使用您找到的 to_pydatetime 函数，然后映射 Python datetime.strftime 对结果数组的函数。

Apparently using an SQLalchemy flavor can convert the DateTimeIndex to string, but again I need to have this as an YYYYMMDD integer.

这很简单。给定一个 YYYYMMDD 字符串，要将其转换为整数，您只需对其调用 int — 或者，如果它在 Pandas/Numpy 数组中，您可以映射或广播 int 在它上面，或者更简单地，只是转换它的 dtype。

例如:

>>> dti = pd.DatetimeIndex(['2014-08-31', '2014-09-01'])
>>> pdt = dti.to_pydatetime()
>>> sdt = np.vectorize(lambda s: s.strftime('%Y%m%d'))(pdt)
>>> idt = sdt.astype('I4')
>>> idt
array([20140831, 20140901], dtype=uint32)

(我并不是说这是将 DateTimeIndex 转换为 YYYYMMDD 整数数组的最有效或最易读的方法，只是它可以通过您似乎已经知道的功能，如果这不是您想要的，那么您的问题就没有意义。)