python - sys.stdout.write() 在 MRJOB 映射器中去哪里？

Question

mrjob.conf

runners:
  emr:
    aws_access_key_id: **
    aws_secret_access_key: **
    aws_region: us-east-1
    aws_availability_zone: us-east-1a
    ec2_key_pair: scrapers2
    ec2_key_pair_file: ~/arachnid.pem
    ec2_instance_type: c3.8xlarge
    ec2_master_instance_type: c3.8xlarge
    num_ec2_instances: 3
    python_bin: python2.6
    interpreter: python2.6
    ami_version: 2.4.11
    iam_job_flow_role: EMR_DefaultRole
    jobconf: {"mapred.task.timeout": 600000, "mapred.output.direct.NativeS3FileSystem": false}
    base_tmp_dir: /tmp
    enable_emr_debugging: true
    cmdenv:
        TZ: America/New_York
    s3_log_uri: s3://mrjob-lists/tmp/logs/
    s3_scratch_uri: s3://mrjob-lists/tmp/
    output_dir: s3://mrjob-lists/output
    ssh_tunnel_is_open: true
    ssh_tunnel_to_job_tracker: true

我正在使用 emr 来运行作业，我的映射器任务有:

print "test"

还有

sys.stdout.write("TEst")

但是，我无法在 S3 上的标准输出文件中找到此输出。输出写在哪里？

Answer 1

Hadoop 1 作业的映射器标准输出应该出现在 /task-attempts/job_#####_##/attempt_#####_##_##/stdout 下的 S3 日志中.gz

将这些推送到 S3 确实需要一些时间。如果让集群保持运行，您可以检查 Hadoop JobTracker Web 界面，并确保它在作业执行后立即出现在本地日志中。