python - 将数据框中的所有列移动到末端替换所有 nan

Question

我需要将以下数据框中的所有单独列移到最末端。 shift 函数中是否有任何开关可以做到这一点？

df = pd.DataFrame([[11,22,33,44,55], [nan,44,55], [nan,33,44,55], [11,22]]).T

输入

11  NaN NaN 11
22  44  33  22
33  55  44  NaN
44  NaN 55  NaN
55  NaN NaN NaN

输出

11  NaN NaN NaN
22  NaN NaN NaN
33  NaN 33  NaN
44  44  44  11
55  55  55  22

编辑:我的看法是所有列都是独立的，需要区别对待。向下推时，一旦我得到非 NAN 值，我就需要停止。

我试图通过首先将数据帧转换为列表列表，然后插入 nans，最后再转换回数据帧来实现这一点。

Answer 1

您可以遍历每个列，获取最后一个有效值的索引位置，然后移动 df 的长度减去该索引位置，因为索引是基于 0 的，您需要偏移 1:

In [33]:

for col in df: 
    idx = df.loc[df[col].notnull(),col].index[-1]
    df[col] = df[col].shift(len(df) - (idx + 1))
df
Out[33]:
    0   1   2   3
0  11 NaN NaN NaN
1  22 NaN NaN NaN
2  33 NaN  33 NaN
3  44  44  44  11
4  55  55  55  22