python - 如何读取行中日期和列中小时的数据文件

Question

我有两个参数(T 和 P)的数据，间隔为 6 小时。数据的每一行都是一天，几列是小时数。像这样:

iiiii    dateday     Lon     Lat    T02 T08 T14 T20  P02     P08     P14     P20
51076   20130701    8808    4773    177 165 254 180 9209    9218    9218    9220
51076   20130702    8808    4773    156 164 254 250 9215    9214    9217    9213
51076   20130703    8808    4773    194 205 284 308 9213    9210    9209    9193
51076   20130704    8808    4773    228 199 246 230 9203    9218    9227    9224
51076   20130705    8808    4773    179 167 224 229 9222    9239    9231    9217

所以对于日期 20130701 T 有 4 个测量值准时 02/08/14和 20同样适用于 P .

如何在 pandas 中读取此数据以获取格式为 YYYYMMDDHH 的日期索引有两个参数 T和 P作为列。

Answer 1

你应该逐行阅读文件，跳过第一行:

with open(fname) as f:
    next(f)
    for line in f:

然后你应该解析一行，如果每一行的格式总是相同的，你可以简单地拆分它并删除空值:

        parsed = filter(None, line.split(' ')

之后就可以访问dateday和T、P参数了，例如:

        print(parsed[1]) # dateday
        print(parsed[4]) # T02
        print(parsed[11]) # P20

之后，您可以将“已解析”的值保存到列表或字典中，或者立即在循环中使用它