Python:拟合误差函数(erf)或类似于数据

Question

我需要用任何可用函数来拟合特殊的数据分布。该分布并不真正遵循特定的理论预测，所以我只想拟合任何给定的函数，没有太大意义。我附上了一张带有样本分布和五阶多项式拟合的图像，以表明这种简单的方法实际上并不奏效。

我知道这个分布非常类似于一个错误函数，但我没能用 scipy 拟合这样一个函数......

我希望任何人都能找到适合这种分布的误差函数的方法，或者可以建议我可以适合描述这种分布的不同类型的函数。

Answer 1

你可以适应任何你想要的功能:

from scipy.optimize import curve_fit
popt, pcov = curve_fit(func, xdata, ydata)

如果你想要一些类似于 erf 的功能，你可以使用例如:

def func(z,a,b):
   return a*scipy.special.erf(z)+b

这将找到参数 a,b。