python - randomstate在Numpy中与seed相关的使用

Question

我最近在研究深度学习。在研究几个python脚本的过程中，我发现了这一行。

numpy_rng = numpy.random.RandomState(123)

我相信这个 RandomState 会为偏差生成随机数并为机器学习。

但我不知道什么时候称为“种子”的“123”数字。

我想知道 seed 到底是做什么的。

我可以写任何我喜欢的数字吗？完全取决于我？

另外，有没有一种方法可以打印生成的随机数通过 RandomState？

Answer 1

这个种子意味着随机数生成器每轮都在同一个地方开始，这意味着结果从开始状态是完全确定的(即不是随机的)。

通过不使用种子，NumPy 将生成一个随机数(我认为)来填充 seed，这意味着深度学习的结果是不确定的。在深度学习示例中，结果应该非常接近，但绝不会完全相同。