python - 在 matplotlib 中使用 SymLogNorm 在颜色条上进行等距刻度

Question

我想使用 SymLogNorm() 强制我的颜色条的刻度在颜色条上(不是在它们的值中)等距分布| ，例如它们处于默认模式 LogNorm() .如果不手动操作，我怎么能做到这一点，即不执行以下操作:

plt.colorbar(ticks=[vmin, value1, ... , vmax])

我想要的基本上是与使用 LogNorm() 时相同的刻度。 (震级)。以下是我的代码的基本工作方式:

import ...
...
y    = np.loadtxt('my_data.dat')
vmin_a = y[0]
vmax_a = y[1]

norm_a = SymLogNorm(linthresh=0.5, linscale=0.03, vmin=vmin_a, vmax=vmax_a)

plt.figure(1)
plt.scatter(x[0], x[1], marker='.', s=7, linewidths=0, c=x[3], cmap= \
          plt.get_cmap('RdBu_r'), norm=norm_rs)
plt.xlabel(xax)    
plt.ylabel(yax)    
plt.colorbar()

pl.xlim([vmin_a, vmax_a])
pl.ylim([vmin_a, vmax_a])

plt.show()

我认为下图很好地解释了我不想要它的原因，即它的实际外观: 我感谢任何提示。问候

Answer 1

据我所知，必须使用 SymLogNorm 手动设置刻度。我通过定义解决了我的问题:

tick_locations_plot=( [vmin]
                  + [-(10.0**x) for x in range(minlog-1,-logthresh-1,-1)]
                  + [0.0]
                  + [(10.0**x) for x in range(-logthresh,maxlog-1)]
                  + [vmax] )

在哪里

maxlog=int(np.ceil( np.log10(vmax) ))
minlog=int(np.ceil( np.log10(-vmin) ))

然后使用

plt.colorbar(ticks=tick_locations)

做我正在寻找的东西。