python - 使用 pd.read_csv 时无法删除 header

Question

我有一个 .csv，其中包含列标题并显示在下方。当我将文件作为数据框摄取时，我需要取消列标签。

date,color,id,zip,weight,height,locale
11/25/2013,Blue,122468,1417464,3546600,254,7

当我发出以下命令时:

 df = pd.read_csv('c:/temp1/test_csv.csv', usecols=[4,5], names = ["zip","weight"], header = 0, nrows=10)

我得到:

zip               weight
0   1417464       3546600

我已经尝试了 header=True 和 header=0 的各种操作。如果我不使用 header=0，那么列将全部打印在行的顶部，如下所示:

    zip           weight
    height        locale
0   1417464       3546600

我试过 skiprows= 0 和 1 但都没有删除标题。但是，该命令通过跳过指定的行来工作。

我真的可以使用一些额外的见解或解决方案。提前感谢您提供的任何帮助。

提比略

Answer 1

使用@jezrael 的示例，如果您想跳过标题并取消列标签:

import pandas as pd
import numpy as np
import io

temp=u"""date,color,id,zip,weight,height,locale
11/25/2013,Blue,122468,1417464,3546600,254,7"""
#after testing replace io.StringIO(temp) to filename
df = pd.read_csv(io.StringIO(temp), usecols=[4,5], header=None, skiprows=1)
print df
         4    5
0  3546600  254