Python GIL 防止 CPU 使用率在多核机器中超过 100%？

Question

许多引用资料说，Python GIL 降低了多核机器中多线程代码的性能，因为每个线程在执行前都需要获取 GIL。

换句话说，看起来GIL把一个多线程的Python程序实际上变成了单线程模式。

例如:

(1)线程A获取GIL，执行一段时间，释放GIL

(2)线程B获得GIL，执行一段时间，释放GIL

...

但是，经过一些简单的实验，我发现虽然GIL降低了性能，但在多核机器上总的CPU使用率可能会超过100%。

from threading import Thread

def test():
    while 1:
        pass

for i in range(4):
    t = Thread(target=test)
    t.start()

在4核8线程的机器上，上述程序会占用160%左右的CPU使用率。我有什么误解吗？两个线程可以完全同时执行？或者 CPU 使用率计算 有偏差或有问题？

谢谢

Answer 1

除了Dolda2000答案是，Python 字节码一次只能由一个处理器执行，因为有 GIL。只有某些 C 模块(不管理 Python 状态)能够并发运行。

线程更适合 I/O 密集型应用程序(I/O 释放 GIL，允许更多并发)在其他情况下，python 多线程比串行更慢并且性能下降。因此，要利用所有内核并获得更好的性能，请使用多处理。在 this 中有一个很好的解释回答，检查一下!