python - 如何使用时间序列数据在 ggplot 中绘制面积图？

Question

我正在尝试发布类似 this 的图表.

我的数据集如下所示。它有两列。第一个是日期，第二个是总数:

date    volume

3/21/16 280

3/20/16 279

3/18/16 278

3/4/16  277

我不知道如何使链接中的图表适用于我的数据集。非常感谢。

# Import required modules
%matplotlib inline
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as pyplot
import ggplot

 # Data
data = pd.read_csv("niagra-falls-escape.csv") # Read CSV
df = pd.DataFrame(data)

# Viz
ggplot(df, aes(x='date')) + \
geom_area()</code>

Answer 1

这里有几个问题。首先是aes、geom_area等，都是ggplot模块的类。因此，在引用的帖子中，他们通过 from ggplot import * 而不是 import ggplot 导入。为了更轻松地调试和维护代码，我建议执行 from ggplot import ggplot, aes, geom_area。

那么您的代码有几个问题。我认为您需要指定日期是日期时间类型的数据。您可以通过添加一行 df['date'] = pd.to_datetime(df['date']) 来做到这一点。

然后您还需要指定绘图的 y 轴(面积图的 ymin 和 ymax)。这可以通过以下方式完成:ggplot(df, aes(x='date', ymin='0', ymax='volume')) + geom_area()。希望这会有所帮助。