python - 使用 Float64Index 时如何移动 DataFrame 的索引？

Question

正如问题所述，我有一个 pandas (v. 0.18.0) 数据框，它由几列一维数据(模拟光谱)组成。

示例数据集如下所示:

Photon Energy (eV),  Spin_Up (a.u.),  Spin_Down (a.u.),       Difference  
1.520040,                  0.000000,           0.00000,         0.000000   
1.520515,                  0.000000,           0.00000,         0.000000   
1.520990,                  0.000000,           0.00000,         0.000000   
1.521465,                  9.742188,           0.00000,         9.742188   
1.521940,                 35.432140,          24.41665,        11.015490   
1.522415,                 69.708160,          99.48898,       -29.780820   
1.522890,                140.897400,         198.71710,       -57.819700   
1.523365,                369.593200,         401.61710,       -32.023900   
1.523840,               1688.481000,        1034.93300,       653.548000   
1.524315,               1822.535000,        4645.04600,     -2822.511000   
1.524790,               1284.102000,        5457.34800,     -4173.246000   

数据是直接从CSV导入的(pd.read_csv('sample.csv', index_col='Photon Energy (eV)')，导入的三个列是一个索引行(具有六位小数精度的光子能量)和两个电子数量(整数值)。

现在，我想将索引列移动 ~2.5meV(对应于 200 行)。

我已经通过以下方式达到了最高点:

abs_max = df.loc[1.52:1.53,["Sum"]].idxmax()
shift_idx = df.index.get_loc(abs_max[0])
shift_amt = int(shift_idx - spdf.index.get_loc(1.515005))

然后尝试使用 df.shift(periods=shift_amt) 应用转换(我意识到 shift_amt 上的 int() 是不必要的，只是试图涵盖所有基础)。这似乎没有效果(索引列未移动)。尝试将值应用于 shift() 函数内的 freq 没有任何区别。当我使用 df.index.shift() 尝试同样的事情时，我得到了一个错误 NotImplementedError: Not supported for type Float64Index。我认为这意味着我正在尝试做的事情是不可能的，我应该回去使用一个简单的整数索引列。但是，在我放弃之前，我想知道在这个过程中我是否遗漏了什么。

Answer 1

您可以像这样更改您的索引值:

df.index += x