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我有一个作为数据框导入的 csv 文件。该数据框经过多个过滤步骤。数据也会根据条件在列之间移动。
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.read_csv('my_csv_file.csv', names=headers)
df2 = df.drop_duplicates(['Column_X'])
series1 = df2.loc[df2['Column_Y'] == 'Category1', 'Column_X']
df2.loc[df2['Column_Y'] == 'Category1', 'Column_Z'] = series1
...
在命令提示符中输入最后一行后,我得到了 SettingWithCopyWarning。
SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer, col_indexer] = value instead.
请注意,我在代码中使用了 .loc。
执行以下操作不会引发错误:
df.loc[df['Column_Y'] == 'Category1', 'Column_Z'] = series1
这让我觉得问题在于使用 df2 作为新数据框。
最佳答案
我认为问题在于 df2
是 df1
的 View 。而是将 .copy()
放在 .drop_duplicates
调用的末尾。
df2 = df.drop_duplicates(['Column_X']).copy()
关于python - 从现有数据框创建新数据框 - SettingWithCopyWarning,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/37797093/
假设 A 列是基于时间的,B 列是工资。 我在 for 循环中使用 if 语句,试图查找“所有低于前一个但也大于后一个的工资”。然后将新值(“YES”)分配给满足条件的行的另一列(C 列)。最后,我想
我有一个作为数据框导入的 csv 文件。该数据框经过多个过滤步骤。数据也会根据条件在列之间移动。 import numpy as np import pandas as pd df = pd.read
我一直通过使用 .loc[: (foo, bar)] 构造来避免大多数 SettingWithCopy 警告。 但我不知道如何正确构造一个案例: for sec in security_list:
这个问题在这里已经有了答案: How to deal with SettingWithCopyWarning in Pandas (20 个答案) 关闭 2 年前。 我正在尝试为我的数据创建一个名为
这个问题在这里已经有了答案: How to deal with SettingWithCopyWarning in Pandas (20 个答案) 关闭 2 年前。 我尝试了以下代码将列转换为“日期
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这个问题在这里已经有了答案: How to deal with SettingWithCopyWarning in Pandas (20 个回答) 关闭5年前. Python 3.4 和 Pandas
numbers = LabelEncoder() State_Data['Quality'] = numbers.fit_transform(State_Data['Quality Paramet
我正在使用通过子设置前一个创建的数据框“副本” - 见下文: import random import pandas as pd df = pd.DataFrame({'data':list(rand
我有一个数据框,如下所示: df = index P01 unten oben RV R2_simu 2014-05-23 03:00:00 0.0
这个问题在这里已经有了答案: How to deal with SettingWithCopyWarning in Pandas (20 个答案) 关闭 2 年前。 正在处理来自 的文件 http:
考虑以下示例代码 import pandas as pd import numpy as np pd.set_option('display.expand_frame_repr', False) fo
我正在尝试通过索引选择来设置数据框中列的值。 myindex = (df['city']==old_name) & (df['dt'] >= startDate) & (df['dt'] < endD
使用 SettingWithCopyWarning,有时它会指向您模块中触发警告的确切代码行(例如 here ),有时则不会(例如 here )。 没有遍历每一行代码(如果你正在审查数百行代码,这听起
我有以下代码,但不太明白为什么它会抛出警告。我读过 documentation但仍然无法理解为什么这种用法会导致警告。任何见解将不胜感激。 >>> df = pandas.DataFrame({'a'
所以我使用了一个空数据框 df=data[['ID','Matrix','Name','Country', 'Units']] df['Value']='' 我用这样的代码填充它,它在 df.Matr
这个问题在这里已经有了答案: How to deal with SettingWithCopyWarning in Pandas (20 个答案) 关闭 3 年前。 在我不希望出现的情况下,我会收到
这个问题在这里已经有了答案: df.loc causes a SettingWithCopyWarning warning message (1 个回答) 关闭5年前。 在 pandas 数据框中,我
背景 我刚刚将我的 Pandas 从 0.11 升级到 0.13.0rc1。现在,该应用程序弹出许多新警告。其中一个是这样的: E:\FinReporter\FM_EXT.py:449: Settin
这个问题在这里已经有了答案: How to deal with SettingWithCopyWarning in Pandas (16 个回答) 11 个月前关闭。 试图弄清楚为什么下面的函数会返回
我是一名优秀的程序员,十分优秀!