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<分区>
我有两个 Pandas 数据框，我想加入两列。每个 df 中的列名称不同。
In [11]: df1
Out[11]:
ID_1 ID_2 Hour
132 235 1
133 236 2
134 237 3
In [12]: df2
Out[12]:
ID Hour Price
132 1 17.2
133 2 14.6
134 3 21.3
我想得到
In [13]: df3
Out[13]:
ID_1 ID_2 Hour ID Price
132 235 1 132 17.2
133 236 2 133 14.6
134 237 3 134 21.3
在 SQL 中，我会执行如下操作:
select *
from df1
join df2 on df1.ID_1 = df2.ID
and df1.Hour = df2.Hour
我知道加入不同名称的列的方法是，但这似乎不允许根据条件进行第二次加入。
pd.merge(df1, df2, left_on='ID_1', right_on='ID', how='left')
...连接多个同名列的语法是，但它们的名称不同...
pd.merge(df1, df2, how='left', on=['ID', 'Hour'])
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！