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在编译 Sci-kit 学习时,我在 pycharm 和终端中都得到了“numpy.dtype has the wrong size, try recompiling”。我已经升级了所有包(numpy,scikit 到最新),没有任何效果。Python 版本是 2.7。请帮忙。欣赏!
checking for nltk
Traceback (most recent call last):
File "startup.py", line 6, in <module>
import nltk
File "/Library/Python/2.7/site-packages/nltk/__init__.py", line 128, in <module>
from nltk.chunk import *
File "/Library/Python/2.7/site-packages/nltk/chunk/__init__.py", line 157, in <module>
from nltk.chunk.api import ChunkParserI
File "/Library/Python/2.7/site-packages/nltk/chunk/api.py", line 13, in <module>
from nltk.parse import ParserI
File "/Library/Python/2.7/site-packages/nltk/parse/__init__.py", line 79, in <module>
from nltk.parse.transitionparser import TransitionParser
File "/Library/Python/2.7/site-packages/nltk/parse/transitionparser.py", line 21, in <module>
from sklearn.datasets import load_svmlight_file
File "/Library/Python/2.7/site-packages/sklearn/__init__.py", line 57, in <module>
from .base import clone
File "/Library/Python/2.7/site-packages/sklearn/base.py", line 11, in <module>
from .utils.fixes import signature
File "/Library/Python/2.7/site-packages/sklearn/utils/__init__.py", line 10, in <module>
from .murmurhash import murmurhash3_32
File "numpy.pxd", line 155, in init sklearn.utils.murmurhash (sklearn/utils/murmurhash.c:5029)
ValueError: numpy.dtype has the wrong size, try recompiling
最佳答案
错误“numpy.dtype 的大小错误,请尝试重新编译”意味着 sklearn 是针对比 sklearn 现在尝试导入的 numpy 版本更新的 numpy 编译的。要解决此问题,您需要确保 sklearn 是针对它现在导入的 numpy 版本或早期版本编译的。参见 ValueError: numpy.dtype has the wrong size, try recompiling以获得详细的解释。
根据您的路径,我猜您正在使用 OSX 系统 Python(OSX 附带的那个,位于 /usr/bin/python
)。 Apple 以某种方式修改了此 Python,使其选择自己的 numpy 版本,而不是使用 pip 等安装的任何版本 - 请参阅 https://github.com/MacPython/wiki/wiki/Which-Python#system-python-and-extra-python-packages .我强烈建议您切换到 Python.org 或自制 Python,以便更轻松地使用依赖于 numpy 的包。
关于python - pycharm 和终端中的 sklearn "numpy.dtype has the wrong size, try recompiling",我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/38197086/
我知道有几个类似的问题被问到,但我的问题仍然没有得到解答。 问题来了。我使用命令 python3 -m pip3 install -U scikit-learn 来安装 sklearn、numpy 和
_train_weather.values : [[ 0.61818182 0.81645199 0.6679803 ..., 0. 0. 1.
如果我有一个数据集X及其标签Y,那么我将其分为训练集和测试集,scle为0.2,并使用随机种子进行洗牌: 11 >>>X.shape (10000, 50,50) train_data, test_d
首先我查看了所有相关问题。给出了非常相似的问题。 所以我遵循了链接中的建议,但没有一个对我有用。 Data Conversion Error while applying a function to
这里有两种标准化方法: 1:这个在数据预处理中使用:sklearn.preprocessing.normalize(X,norm='l2') 2:分类方法中使用另一种方法:sklearn.svm.Li
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我想评估我的机器学习模型。我使用 roc_auc_score() 计算了 ROC 曲线下的面积,并使用 sklearn 的 plot_roc_curve() 函数绘制了 ROC 曲线。在第二个函数中,
我一直在寻找此信息,但在任何地方都找不到,所以这是我的镜头。 我是Python 2.7的初学者,我学习了一个模型,感谢cPickle我保存了它,但现在我想知道是否可以从另一个设备(没有sklearn库
>>> import sklearn.model_selection.train_test_split Traceback (most recent call last): File "", li
在阅读有关使用 python 的 LinearDiscriminantAnalysis 的过程中,我有两种不同的方法来实现它,可在此处获得, http://scikit-learn.org/stabl
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在安装了所需的模块后,我正在尝试将imblearn导入到我的Python笔记本中。但是,我收到以下错误:。。附加信息:我使用的是一个用Visual Studio代码编写的虚拟环境。。我已经确定venv
我是一名优秀的程序员,十分优秀!