python 2.7 : How to identify unique string from string in pandas dataframe and print designated value in a specified column based on the result?

Question

我一直在研究类似的问题，但未能找到答案。如果您能帮助我，我将不胜感激，因为我是编程和 Python(2.7) 的新手..

所以我有这个 Pandas 数据框。

这是我的数据:

我想做的是，如果信息列(和同一行)中包含“man”字符串，则将 1 放入 man 列。否则，我想输入 0。女性列也一样。所以，我想要的是这样的东西。

这就是我想要创建的:

有什么方法可以创建一个函数来识别指定的字符串，例如信息列中的 man 或 woman，并相应地将 1 或 0 放入 man 和 woman 列中？

Answer 1

新答案

dataframe = pd.DataFrame([['Age is 83,sex is man'],
                          ['sex is woman,age is 74']],
                         columns=['info'])

mw = dataframe['info'].str.extract(r'sex is (woman|man)', expand=False)
pd.concat([dataframe, pd.get_dummies(mw).astype(int)], axis=1)

旧答案

dataframe['man'] = dataframe['info'].str.match(r'^.*sex is man.*$', re.I).astype(int)
dataframe['woman'] = dataframe['info'].str.match(r'^.*sex is woman.*$', re.I).astype(int)
dataframe

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