ios - 如果我在 5 点或 5 :01, 调用 arc4random_uniform(6)，我会得到相同的数字吗？

Question

我正在制作一个 iOS 骰子游戏，一位 Beta 测试员说他喜欢掷骰子已经预先确定的想法，因为我使用 arc4random_uniform(6)。我不确定他们是不是。因此，撇开代码可能连续选择相同数字的可能性不谈，如果我在 5 秒或 10 秒内点击骰子，我会生成不同的数字吗？

Answer 1

您的测试人员可能正在考虑软件随机数生成器实际上是伪随机的想法。它们的输出并不像掷骰子这样的物理过程那样真正随机:它由生成器保持或给出的某种状态决定。

PRNG 的一个简单实现是“线性同余生成器”:标准库中的函数 rand() 使用了这种技术。它的核心是一个简单的数学函数，每个输出都是通过将前一个输入作为输入来生成的。因此，它需要一个“种子”值，并且——这就是您的测试人员所考虑的——您获得的输出值序列完全由种子值决定。

如果您使用 rand() 创建一个简单的 C 程序，您可以(事实上必须)使用配套函数 srand()(即“seed rand” ) 给 LCG 一个起始值。如果您使用常量作为种子值:srand(4)，您每次都会以相同的顺序从 rand() 中获得相同的值。

为 rand() 获取任意——注意，不是随机——种子的一种常见方法是使用当前时间:srand(time (空))。如果你这样做了，并且足够快地重新播种和生成一个数字，time() 的返回没有改变，你确实会看到 rand() 的相同输出>.

这不适用于 arc4random():它不使用 LCG，也不与 rand() 共享此特性。它被认为* "cryptographically secure" ;也就是说，它的输出与真实的物理随机性无法区分。

这部分是由于 arc4random() 在您使用它时自行重新播种，并且播种本身是基于操作系统收集的不可预测的数据.决定输出的状态完全在算法内部；作为普通用户(即，不是攻击者)，您不会查看、设置或以其他方式与该状态交互。

所以不，arc4random() 的输出不能可靠地由您重复。但是，确实存在可重复的伪随机算法，您当然可以使用它们进行测试。

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*维基百科指出，在过去几年中发现了弱点，它可能不再可用于密码学。不过，只要不涉及金钱，您的游戏应该没问题!