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我正在尝试使用 Python 构建一个字符识别程序。我坚持对轮廓进行排序。我正在使用 this page作为引用。
我设法使用以下代码找到了轮廓:
mo_image = di_image.copy()
contour0 = cv2.findContours(mo_image.copy(),cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
contours = [cv2.approxPolyDP(cnt,3,True) for cnt in contour0[0]]
并使用这部分代码添加边界矩形并分割图像:
maxArea = 0
rect=[]
for ctr in contours:
maxArea = max(maxArea,cv2.contourArea(ctr))
if img == "Food.jpg":
areaRatio = 0.05
elif img == "Plate.jpg":
areaRatio = 0.5
for ctr in contours:
if cv2.contourArea(ctr) > maxArea * areaRatio:
rect.append(cv2.boundingRect(cv2.approxPolyDP(ctr,1,True)))
symbols=[]
for i in rect:
x = i[0]
y = i[1]
w = i[2]
h = i[3]
p1 = (x,y)
p2 = (x+w,y+h)
cv2.rectangle(mo_image,p1,p2,255,2)
image = cv2.resize(mo_image[y:y+h,x:x+w],(32,32))
symbols.append(image.reshape(1024,).astype("uint8"))
testset_data = np.array(symbols)
cv2.imshow("segmented",mo_image)
plt.subplot(2,3,6)
plt.title("Segmented")
plt.imshow(mo_image,'gray')
plt.xticks([]),plt.yticks([]);
然而,生成的片段似乎是随机排列的。这是原始图像,后跟带有检测到的片段的处理图像。
程序然后分别输出每个段,但是它的顺序是:4 1 9 8 7 5 3 2 0 6
而不是 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
。只需在“rect”中添加排序操作即可修复此问题,但同样的解决方案不适用于包含多行的文档。
所以我的问题是:如何从左到右、从上到下对轮廓进行排序?
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!