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我有一个脚本如下:
a = 999999999999999999999999999999
b = 999999999999999999999999999999
print(a is b)
输出是:
[root@centos7-sim04 python]# python test2.py
True
另一方面,使用命令行的相同代码:
>>> a = 999999999999999999999999999999
>>> b = 999999999999999999999999999999
>>> print(a is b)
False
输出为False
。
只需使用以下代码进行测试:
for i in range(1, 100000000):
pass
print("OK")
gc.collect()
time.sleep(20)
print("slept")
for i in range(1, 100000000)
pass
内存是:
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
17351 root 20 0 3312060 3.039g 2096 S 11.3 82.4 0:03.53 python
这是 vmstat
的结果:
[root@centos7-sim04 ~]# vmstat 5
procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- -system-- ------cpu-----
r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st
1 0 0 3376524 40 330084 0 0 2 5 25 41 0 0 100 0 0
1 0 0 185644 40 330084 0 0 0 0 714 28 14 3 82 1 0
0 0 0 967420 40 330084 0 0 0 0 292 15 7 0 93 0 0
0 0 0 967296 40 330084 0 0 0 0 20 23 0 0 100 0 0
0 0 0 967296 40 330084 0 0 0 0 15 17 0 0 100 0 0
0 0 0 967312 40 330068 0 0 0 1 27 39 0 0 100 0 0
1 0 0 185288 40 330068 0 0 0 2 701 55 17 0 83 0 0
0 0 0 3375780 40 330068 0 0 0 0 202 75 3 1 96 0 0
非常感谢。
===============================更新=============== ================
Python2 中的range() 返回保留所有项目的完整列表,而 Python2 中的 xrange() 返回一个生成器。xrange()是Python3中的range()函数。
这是 python 生成器的链接以及 PEP 链接,
https://wiki.python.org/moin/Generators & https://www.python.org/dev/peps/pep-0255/
最佳答案
关于你的第一个问题,它基本上与简化表达式的窥孔优化器有关。即对所有相等的值使用一个整数对象。它还使用这种方法来驻留字符串。
您在交互式 shell 中看不到这种行为的原因是每个命令都单独执行并给出相应的结果,而在文件或函数中(甚至在终端中)所有命令都会立即解释。这是一个例子:
In [1]: def func():
...: a = 9999999999999
...: b = 9999999999999
...: return a is b
...:
In [2]: func()
Out[2]: True
In [3]: a = 9999999999999
In [4]: b = 9999999999999
In [5]: a is b
Out[5]: False
关于你的第二个问题,其实这里有很多误解。首先,Python 中 VM 的职责是执行与每个字节码对应的机器代码,而管理整数并实际解析代码并编译为字节码是解释器和编译器的任务。正如评论中提到的那样,python 2 中的 range()
返回一个列表,而在 python 3 中,它是一个智能对象,它保留了开始、结束和步骤,并且是一个类似于生成项目的对象的生成器按需。
还有关于 gc.collect
的功能,如 documentation 中所述当您不向它传递参数时,gc.collect
运行一个完整的集合,并且:
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!