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python - 在 Pandas 中查找时差,包括工作日和工作时间

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-28 18:25:49 26 4
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我有一个包含两个日期时间列的数据框:ResponseTime 和 ResolveTime。我的要求是以小时为单位获取两个日期时间之间的差异。答案必须仅包括营业时间 (8:00-18:00) 和工作日。我尝试了以下问题: Extract Business Days in Time Series using Python/PandasMask timeseries outside business hours .我是时间序列的新手,我不确定应该如何使用 indexer_between_time。所需的输出将是这样的数据框:

Response Time,Resolve Time,Solving Time
'2013-01-01 04:00:00', '2013-01-01 05:00:00',1
'2013-01-01 04:00:00', '2013-01-01 05:30:00',1.5

谢谢!

最佳答案

当然,Business Hours 包可以解决这个需求。这是我在 github 中找到的代码,它运行完美。根据我们的需要调整代码也很容易。 https://github.com/dnel/BusinessHours

关于python - 在 Pandas 中查找时差,包括工作日和工作时间,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/41543747/

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