python - 使用 keras 2 得到的结果比 keras 1 更差

Question

我首先使用 keras 1.2.0 在 CPU 上运行相同的代码(具有相同的数据)，然后在两种代码中运行 keras 2.0.3 .

当我使用 keras 2.0.3 获得 42 的 MSE(均方误差)和使用 keras 1.2.0 获得 21 时，我感到很惊讶。有人可以向我解释为什么会这样吗？为什么我在使用 keras 2 时会遇到更多错误？谢谢

附言。此结果是将代码编辑为 keras 2 标准后的结果。例如，在 Dense 中，我将 keras 1 代码更改为 keras 2 标准。

Answer 1

MSE 真的增加了，还是损失？如果你使用正则化器，这可能不一样(即使使用 mean_squared_error 作为损失函数)，因为正则化器给出了 penalty to the loss .

我认为早期版本的 keras 只是给了你 MSE，现在它们显示了损失。这可以解释您的观察结果。