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我正在尝试递归地解析一个表达式。我遵循了一些教程,看起来 Forward() 是我需要的类。然而,一些看似简单的事情却给我带来了麻烦。
这是我写的代码
from pyparsing import *
exp = Forward()
integer = Word(nums)
exp << (integer | (exp + '+' + exp))
input = "1+1"
print exp.parseString(input)
我希望它返回 ['1','+','1']
但它只返回 ['1']
非常感谢您的帮助。
最佳答案
这里有几个问题。按重要性升序排列:
exp.parseString(input, parseAll=True)
exp + exp
放在前面,整数之前),您会发现自己超出了最大递归深度。那是因为此解析器具有 exp
的左递归定义。 .也就是说,解析 exp
, 它必须解析 exp
,为此它必须解析 exp
等。一般来说,许多已发布的 BNF 使用递归来描述这种重复结构,但 pyparsing 不会为此工作进行必要的先行/回溯。尝试 exp <<= integer + ZeroOrMore('+' + integer) | '(' + exp + ')'
- 这个表达式不是左递归的,因为在解析嵌套的 exp
之前你必须经过左括号.编辑:抱歉,我之前的建议有点太快了,这是进行递归表达式解析的正确方法:
from pyparsing import *
exp = Forward()
LPAR, RPAR = map(Suppress, "()")
integer = Word(nums)
term = integer | Group(LPAR + exp + RPAR)
exp << term + ZeroOrMore('+' + term)
input = "(1+1) + 1"
print(exp.parseString(input))
打印
[['1', '+', '1'], '+', '1']
如果您跟踪代码,您将看到递归:exp
使用 term
定义, 和 term
使用 exp
定义. fourFn.py
例子最接近这种风格;自从写了那个,我添加了 infixNotation
pyparsing 的方法,这将允许您编写:
exp = infixNotation(integer, [
('+', 2, opAssoc.LEFT),
])
infixNotation
在内部处理递归定义,隐式定义 '(' + exp + ')'
表达式,并使实现具有操作优先级的操作符系统变得容易。
关于python - Pyparsing 使用 Forward 解析递归表达式,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/43745793/
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