python - 为什么来自keras的CNN权重只是一维的？

Question

我使用 keras 构建了一个 CNN，并将权重保存在 *.hdf 文件中。我使用了 16 过滤器，内核的大小是 3×3。但是第一个 Convolution2D 的 save_weight 输出仅为 1×16。内核的大小是3×3，所以输出应该是3×3×16，不是吗？为什么输出会这样？

这是*.hdf文件结构的截图:

Answer 1

你是对的:如果你使用大小为 3x3 的 16 过滤器，你将看到 16x3x6 权重。当我打开来自 here 的 VGG16 网络的 *.h5 文件时使用免费的 HDFView 工具，卷积具有以下权重:

32-bit floating-point, 64 x 3 x 3 x 3

32-bit floating-point 64

对于这一层

Convolution2D(64, 3, 3, activation='relu')

因此，我认为您使用的 HDF Explorer 有误(这就是我要求提供更多屏幕截图的原因)。请尝试在引用的要点中打开网络文件，并使用您的工具检查是否看到具有相同尺寸的权重。