Python/Pandas - 使用多个重复键合并索引

Question

我有这个数据框:

df1:
                year     revenues  
index                                                                    
03374312000153  2010        25432 
03374312000153  2009        25433 
48300560000198  2014        13894  
48300560000198  2013        18533 
48300560000198  2012        18534
NaN             NaN         NaN 
...

我还有另一个数据框:

df2:
                Name         Street  
index                                                                    
03374312000153  Yeap Co     Locc St 
54623827374939  Damn Co     Geez St 
37273829349299  Woohoo Co  Under St 
...

我只需要从 df1 中选择其索引出现在 df2.index 上的行并合并它们，所以它看起来像这样:

                year     revenues    Name      Street
index                                                                    
03374312000153  2010        25432 Yeap Co     Locc St
03374312000153  2009        25433 Yeap Co     Locc St
...

如果我尝试:

df2=df2.merge(df1,left_index=True,right_index=True)

我得到一个错误:

TypeError: type object argument after * must be a sequence, not map

如果我尝试:

df2=df2.join(df1)

我得到了和上面一样的错误。

有人可以帮忙吗？

Answer 1

实际上，我认为您使用 Pandas 0.19.2 所做的事情没有任何问题。如果您的版本不是最新的，那可能是您的问题。检查它:

import pandas as pd
pd.__version__

我是如何构建你的数据框的:

df1 = pd.DataFrame({'year' : pd.Series([2010,2009,2014,2013,2012], index=['03374312000153','03374312000153','48300560000198','48300560000198','48300560000198']),
   'revenues' : pd.Series([25432,25433,13894,18533,18534], index=['03374312000153','03374312000153','48300560000198','48300560000198','48300560000198'])})

df2 = pd.DataFrame({'Name' : pd.Series(['Yeap Co','Damn Co','Woohoo Co'],index=['03374312000153','54623827374939','37273829349299'] ),
                   'Street' : pd.Series(['Locc St','Geez St','Under St'], index=['03374312000153','54623827374939','37273829349299'] )})

df2.merge(df1,left_index=True,right_index=True)


Name    Street  revenues    year
03374312000153  Yeap Co Locc St 25432   2010
03374312000153  Yeap Co Locc St 25433   2009

一些想法:

• 使用非唯一索引不是首选做法，部分原因是因为如果你最终写入一个有约束的 RDBMS唯一的主键，你会出错。在这种情况下，你会加入列作为键而不是索引。
• 最好为您的方法指定(如@Wen 所做的那样)“如何”选项。
• 从连接生成新数据框而不是覆盖旧数据框是一种很好的做法。这样，如果连接失败，尤其是在大型数据帧上，您不必重新创建以前的数据帧。