python - 编辑一个数据框的行似乎会影响另一个数据框？ Pandas python

Question

有一点奇怪的问题，我一定是犯了某种错误。

我的脚本如下:创建一个 4 行 3 列的数据框，其中充满随机值。然后创建与第一个数据帧相同的第二个数据帧，然后在第二个 df 中，更改第二行的值。

import pandas as pd
import numpy as np

#Create random df
df1 = pd.DataFrame(np.random.rand(4,3))

#Create a second df which is the same as df1
df2 = df1

#Viewing them both, the look the same
df1
df2

#Now edit row #1 of df2
df2.iloc[1:2] = [[0 , 0, 1]]

#Now viewing them both, both df1 and df2 have row #1 as 0, 0, 1

我认为 df2 = df1 将是一次性作业，从那时起这两个数据帧将完全分开？

Answer 1

对于 python 中的新可变对象(这里是 DataFrame)需要 copy :

df2 = df1.copy()

更好的解释是here .