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我目前有一个项目,我们大量使用 Cython 来加速我们所有的子模块/类,我希望在 Linux 上用 clang
而不是 gcc
编译它们系统。为此,我目前有一个函数可以通过以下方式收集所有扩展:
def extensions():
try:
from Cython.Build import cythonize
except ImportError:
def cythonize(*args, **kwargs):
print("Hint: Wrapping import of cythonize in extensions()")
from Cython.Build import cythonize
return cythonize(*args, **kwargs)
try:
import numpy
lstIncludes = [numpy.get_include()]
except ImportError:
lstIncludes = []
extensionArguments = {
'include_dirs':
lstIncludes + ['package/core', 'package/inspect', 'util'],
'extra_compile_args': compilerArguments,
'extra_link_args': linkerArguments,
'define_macros': defineMacros
}
return cythonize(
[Extension("*", ["package/*.pyx"], **extensionArguments),
Extension("*", ["package/algs/*.pyx"], **extensionArguments),
Extension("*", ["package/core/*.pyx"], **extensionArguments)],
compiler_directives=cythonDirectives)
此外,我设置
os.environ["CC"] = "clang"
os.environ["CXX"] = "clang"
在 setup.py
中,当我调用 python setup.py build_ext --inplace
时,第一个 Cython 扩展是使用 clang
构建的,但是第二个是用 gcc
构建的。这种行为不会改变,如果我调用
export CC=clang; python setup.py build_ext --inplace
然后,第一个未编译的 cythonized 扩展是使用 clang
构建的,但第二个和所有后续的都是再次使用 gcc
构建的。
如何在编译期间为所有 Cython 模块设置和修复编译器?
编辑:经过几周的考虑,我仍然没有解决上述问题,而且它也发生在多台机器上,所以这不是我特定设置的结果。
最佳答案
我终于发现,有必要强行覆盖 disutils
从我们的系统配置中提取的内容。为此,必须通过如下修改上述代码来为每个扩展分别设置某些选项
from distutils import sysconfig
def extensions():
'''
Handle generation of extensions (a.k.a "managing cython compilery").
'''
try:
from Cython.Build import cythonize
except ImportError:
def cythonize(*args, **kwargs):
print("Hint: Wrapping import of cythonize in extensions()")
from Cython.Build import cythonize
return cythonize(*args, **kwargs)
try:
import numpy
lstIncludes = [numpy.get_include()]
except ImportError:
lstIncludes = []
extensionArguments = {
'include_dirs':
lstIncludes + ['package/core', 'package/inspect', 'util'],
'extra_compile_args': compilerArguments,
'extra_link_args': linkerArguments,
'define_macros': defineMacros
}
# me make damn sure, that disutils does not mess with our
# build process
sysconfig.get_config_vars()['CFLAGS'] = ''
sysconfig.get_config_vars()['OPT'] = ''
sysconfig.get_config_vars()['PY_CFLAGS'] = ''
sysconfig.get_config_vars()['PY_CORE_CFLAGS'] = ''
sysconfig.get_config_vars()['CC'] = 'gcc'
sysconfig.get_config_vars()['CXX'] = 'g++'
sysconfig.get_config_vars()['BASECFLAGS'] = ''
sysconfig.get_config_vars()['CCSHARED'] = '-fPIC'
sysconfig.get_config_vars()['LDSHARED'] = 'gcc -shared'
sysconfig.get_config_vars()['CPP'] = ''
sysconfig.get_config_vars()['CPPFLAGS'] = ''
sysconfig.get_config_vars()['BLDSHARED'] = ''
sysconfig.get_config_vars()['CONFIGURE_LDFLAGS'] = ''
sysconfig.get_config_vars()['LDFLAGS'] = ''
sysconfig.get_config_vars()['PY_LDFLAGS'] = ''
return cythonize(
[Extension("*", ["package/*.pyx"], **extensionArguments),
Extension("*", ["package/algs/*.pyx"], **extensionArguments),
Extension("*", ["package/core/*.pyx"], **extensionArguments)],
compiler_directives=cythonDirectives,
nthreads=4
)
通过这种方式,人们可以完全控制构建扩展时发生的任何事情。
关于python - 使用 Cython 和 setuptools 编译多个扩展时设置默认编译器,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/47770000/
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