python - 为什么 Flask 使用了我所有的内存？

Question

我创建了我能想到的最简单的 Flask 应用程序:

import flask
from flask import Flask

application = Flask(__name__)

@application.route('/')
def index():
    return flask.jsonify(ok=True)

我于 1/26 将此应用程序部署到 Elastic Beanstalk。自部署以来它已处理 0 个请求。这是内存使用情况的图表，使用 Amazon's memory monitoring scripts :

您可以看到(我假设)垃圾回收发生在 1/29 的小幅下降。但是分配这么多内存到底是为了什么？如果这是正常的，我应该如何监视内存以便我可以真正弄清楚我的(真实的)应用程序是否有内存泄漏？这是 Flask 的错、Python 的错、AWS 的错……还是别的什么？

编辑补充: 今天下午我转而使用 mod_wsgi，但它似乎没有任何效果。更新的图表(低谷正在部署新版本，尝试了几次才能使配置正确):

free -m 的输出:

             total       used       free     shared    buffers     cached
Mem:           532        501         31          0         81         37
-/+ buffers/cache:        381        150
Swap:            0          0          0

Answer 1

该内存是否实际被使用或被缓存？通过 SSH 进入您的 beantalk 实例并使用 free 命令来确定这一点。 This article对如何确定您的 RAM 是否实际使用或缓存及其含义进行了很好的分割。