python - 如何使用 executemany python 在 mysql 中插入整个数据帧

Question

如何使用 executemany 一次将 newDF 插入到我的 mysql 数据库中

x=[
    [[3141],[3141],[3169],[3251],[3285],[3302]],
    [[5000],[3141],[3169],[3251],[3285],[3302]]
]

y=[
    [[5],[7],[5],[2],[3],[8]],
    [[6],[5],[6],[5],[3],[6]]
]
newDF=pd.DataFrame()
newDF[['x']]=x
newDF[['y']]=y`
sql = "INSERT INTO new_table (`x`,`y`) VALUES (?,?)" number_of_rows = cursor.executemany(sql,list(np.int64(newDF)))

Answer 1

我对 executemany 不熟悉。但是，我已经成功地使用了 pandas.dataframe.to_sql 。你可以找到here .就我而言，我使用 sqlalchemy 和 pymysql 库来完成此任务。

这不是真正的代码，但应该是一个合理的大纲；将 m 视为数据框:

import numpy as np
import pandas as pd
import pymysql as mysql
import sqlalchemy
from sqlalchemy import create_engine
from pandas.io import sql

engine=create_engine('mysql+pymysql://username:password@host:port/db_name')
m.to_sql('table_name', engine, if_exists='append')