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python - 尝试根据列是否包含特定字符串对其进行重新编码

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-28 18:12:50 25 4
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我正在尝试对组进行概括,并且我在数据框中有一列字符串标题。我想根据它们是否包含字符串来拆分它们。有很多组,但它们都包含字符串 "Alpha" "Beta""Gamma"。我想用这些标题重新编码一个新专栏。下面的函数似乎没有按我预期的方式工作,我不确定是正则表达式还是 np.where 方法会更好。非常感谢任何帮助。

def recode_func(n):
for i in n:
if "Alpha" in i:
i == "Alpha"
elif "Beta" in i:
i== "Beta"
elif "Gamma" in i:
i == "Gamma"
else:
continue

最佳答案

一种方法是迭代列表并使用 pd.Series.str.contains :

for item in ['Alpha', 'Beta', 'Gamma']:
df.loc[df['col'].str.contains(item, regex=False), 'col'] = item

如上所述,regex=False 应该可以提高性能。

这比逐行迭代数据框更有效。

关于python - 尝试根据列是否包含特定字符串对其进行重新编码,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50179310/

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