python - matplotlib 连接散点图中的点

Question

我正在尝试可视化一些有关进程运行或事件时间以及空闲时间的数据。对于每个进程，我都有 a_x_axis 进程开始运行的时间，a_live_for 是它醒来后的存活时间。每个进程都有两个数据点。我试图通过将第一个绿点与第一个红点连接起来，将第二个绿点与第二个红点连接起来，以此类推，用一条线连接这两个点，这样我就可以看到大数据集中每个进程的事件时间和空闲时间.我查看了散点图示例，但找不到解决此问题的任何方法。

import matplotlib.pyplot as plt

a_x_axis = [32, 30, 40, 50, 60, 78]
a_live = [1, 3, 2, 1, 2, 4]

a_alive_for = [a + b for a, b in zip(a_x_axis, a_live)]

b_x_axis = [22, 25, 45, 55, 60, 72]
b_live = [1, 3, 2, 1, 2, 4]
b_alive_for = [a + b for a, b in zip(b_x_axis, b_live)]

a_y_axis = []
b_y_axis = []

for i in range(0, len(a_x_axis)):
    a_y_axis.append('process-1')
    b_y_axis.append('process-2')


print("size of a: %s" % len(a_x_axis))
print("size of a: %s" % len(a_y_axis))
plt.xlabel('time (s)')
plt.scatter(a_x_axis, [1]*len(a_x_axis))
plt.scatter(a_alive_for, [1]*len(a_x_axis))

plt.scatter(b_x_axis, [2]*len(b_x_axis))
plt.scatter(b_alive_for, [2]*len(b_x_axis))

plt.show()

Answer 1

你需要:

import matplotlib.pyplot as plt

a_x_axis = [32, 30, 40, 50, 60, 78]
a_live = [1, 3, 2, 1, 2, 4]

a_alive_for = [a + b for a, b in zip(a_x_axis, a_live)]

b_x_axis = [22, 25, 45, 55, 60, 72]
b_live = [1, 3, 2, 1, 2, 4]
b_alive_for = [a + b for a, b in zip(b_x_axis, b_live)]

a_y_axis = []
b_y_axis = []

for i in range(0, len(a_x_axis)):
    a_y_axis.append('process-1')
    b_y_axis.append('process-2')


print("size of a: %s" % len(a_x_axis))
print("size of a: %s" % len(a_y_axis))
plt.xlabel('time (s)')
plt.scatter(a_x_axis, [1]*len(a_x_axis))
plt.scatter(a_alive_for, [1]*len(a_x_axis))

plt.scatter(b_x_axis, [2]*len(b_x_axis))
plt.scatter(b_alive_for, [2]*len(b_x_axis))

for i in range(0, len(a_x_axis)):
    plt.plot([a_x_axis[i],a_alive_for[i]], [1,1], 'green')

for i in range(0, len(b_x_axis)):
    plt.plot([b_x_axis[i],b_alive_for[i]], [2,2], 'green')

plt.show()

输出: