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python - 在 Keras 中为 flow_from_directory 使用多个目录

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-28 18:09:54 25 4
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我的场景是我们有多个拥有自己数据的节点,它们位于不同的目录中,具有相同的子目录结构。我想使用这些数据训练模型,但是如果我将它们全部复制到一个文件夹中,我无法跟踪哪些数据来自谁(偶尔也会创建新数据,因此不适合继续复制文件每次)我的数据现在是这样存储的:

-user01
-user02
-user03
...

(它们都有相似的子目录结构)

我已经搜索了解决方案,但我只在 here 中找到了多输入案例和 here ,它们将多个输入连接成 1 个并行输入,这不是我的情况。

我知道 flow_from_directory() 一次只能由 1 个目录提供,那么我如何构建一个可以一次由多个目录提供的自定义版本?

如果我的问题质量不高,请提出改进​​的建议,我也在keras的github上搜索过,但没有找到我可以适应的东西。

谢谢。

最佳答案

Keras ImageDataGenerator flow_from_directory 方法有一个 follow_links 参数。

也许您可以创建一个目录,其中填充了所有其他目录中文件的符号链接(symbolic link)。

这个堆栈问题讨论了在 Keras ImageDataGenerator 中使用符号链接(symbolic link):Understanding 'follow_links' argument in Keras's ImageDataGenerator?

关于python - 在 Keras 中为 flow_from_directory 使用多个目录,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51355524/

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