python - 当某些元素为空时如何 reshape python 向量

Question

我有一个带有值的 df:

   A   B   C   D
0  1   2   3   2        
1  2   3   3   9        
2  5   3   6   6        
3  3       6   7       
4  6           7      
5  2              

df.shape 是 6x4，比方说

df.iloc[:,1]拉出B列，但是len(df.iloc[:,1])也是=6

如何“ reshape ”df.iloc[:,1]？我可以使用哪个函数，以便输出是列中实际值的长度。

我在这种情况下的预期输出是 3

Answer 1

您可以使用 last_valid_index .请注意，由于您的系列最初包含 NaN 值并且这些值被视为 float，因此即使在过滤之后您的系列也将是 float。您可能希望将转换为 int 作为一个单独的步骤。

# first convert dataframe to numeric
df = df.apply(pd.to_numeric, errors='coerce')

# extract column
B = df.iloc[:, 1]

# filter to the last valid value
B_filtered = B[:B.last_valid_index()]

print(B_filtered)

0    2.0
1    3.0
2    3.0
3    6.0
Name: B, dtype: float64